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Multiplicação de Matrizes



O produto de uma matriz por outra não é determinado por meio do produto dos sus respectivos elementos.

Assim, o produto das matrizes A = ( aijm x p  e B = ( bijp x n é a matriz C = (cij) m x n em que cada elemento cij é obtido por meio da soma dos produtos dos elementos correspondentes da i-ésima linha de A pelos elementos da j-ésima coluna B.
   Vamos multiplicar a matriz  para entender como se obtém cadaCij:
  • 1ª linha e 1ª coluna
   
  • 1ª linha e 2ª coluna
   
  • 2ª linha e 1ª coluna
   
  • 2ª linha e 2ª coluna
   
   Assim, .
   Observe que:
   Portanto, .A, ou seja, para a multiplicação de matrizes não vale a propriedade comutativa.
   Vejamos outro exemplo com as matrizes :

   

    Da definição, temos que a matriz produto A . B só existe se o número de colunas de A for igual ao número de linhas de B:
     A matriz produto terá o número de linhas de A (m) e o número de colunas de B(n):
  • Se A3 x 2 e B 2 x 5 , então ( A . B ) 3 x 5
  • Se A 4 x 1 e B 2 x 3, então não existe o produto
  • Se A 4 x 2 e B 2 x 1, então ( A . B ) 4 x 1
       
Propriedades
   Verificadas as condições de existência para a multiplicação de matrizes, valem as seguintes propriedades:
a) associativa: ( A . B) . C = A . ( B . C )
b) distributiva em relação à adição: A . ( B + C ) = A . B + A . C ou ( A + B ) . C = A . C + B . C
c) elemento neutro: A . I= In . A = A, sendo In a matriz identidade de ordem n
   Vimos que a propriedade comutativa, geralmente, não vale para a multiplicação de matrizes. Não vale também o anulamento do produto, ou seja: sendo 0 m x n uma matriz nula, A .B =0 m x n não implica, necessariamente, que A = 0 m x n ou B = 0 m x n.
   

Matriz inversa

   Dada uma matriz A, quadrada, de ordem n, se existir uma matriz A', de mesma ordem, tal que A . A' = A' . A = In , então A' é matriz inversa de A . representamos a matriz inversa por A-1 .  

Fonte: Só Matemática

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